Mario Muti

Informazioni

Ho scritto la mia prima riga di codice professionale nel 1999, programmando firmware in Assembler per dispositivi di telelettura energetica. Da allora, ogni transizione tecnologica — dal C embedded al .NET enterprise, dal Java J2EE ai microservizi Spring Boot, fino al cross-platform con Flutter — non è stata un cambio di linguaggio, ma un’espansione della capacità di risolvere problemi più complessi.

Oggi, dopo 20+ anni e oltre 30 progetti enterprise consegnati per clienti come Telecom Italia, Accenture, Toyota, ABB e GE Capital, il mio lavoro si è evoluto: non progetto solo sistemi che funzionano, ma sistemi che sono sicuri fin dalla prima API call, validati da ricerca UX reale e ottimizzati su metriche concrete.

Nel 2025-2026 ho formalizzato questa evoluzione con 4 certificazioni Google Professional: Cybersecurity, Data Analytics, UX Design e AI Essentials — non come esercizio accademico, ma per codificare un framework operativo che applico già su ogni progetto.

Cosa significa in pratica:

▸ Per un progetto Fleet Management con Apache Kafka e Spring Boot, “sicurezza” non è un task finale ma un vincolo architetturale dal primo commit.

▸ Per un’app di Sales Force Automation con 50 agenti in mobilità, “UX” non è un wireframe consegnato dal designer ma un processo di validazione che inizia prima della prima riga di codice.

▸ Per una dashboard di telemetria veicoli, “data analytics” non è un grafico a fine progetto ma la lente attraverso cui definisco KPI, flussi e decisioni di business.

Il mio stack attuale: Java Spring Boot, C#/.NET, Flutter/Dart, Vue.js, Apache Kafka, Apache Airflow, SQL, Python, Figma.

Il mio approccio: ogni sistema nasce con Security by Design, viene validato da UX Research, e viene misurato con Data Analytics. Non è una filosofia — è un metodo certificato.